中文文本分類中的特征選擇研究
- 文件介紹：
- 該文件為 pdf 格式（源文件可編輯），下載需要
20 積分
- 中文文本分類中的特征選擇研究
目的： 隨著信息技術不斷前進和互聯網技術的迅猛發展和普及，信息呈近乎爆炸的形式急速膨脹。無論網絡上、企業中或是個人系統上，都有海量的信息需要處理。文本作為計算機系統中信息的最重要表現形式之一，其增長速度更為驚人。如何在海量文本庫中搜尋、過濾和管理這些文本成為一個亟待解決的問題。作為數據挖掘技術的重要手段之一，基于機器學習的文本分類技術可以在較大程度上解決文本庫雜亂無章的現象，幫助人們將大量的文本自動分門別類，從而更好地把握文本信息，使信息的價值最大化。 在采用向量空間模型對文本進行表示的情況下，文本分類的最大特點和困難之一是特征空間的高維性和文檔表示向量的稀疏性。中文的詞條總數有二十多萬條,尋求一種有效的特征抽取算法,降低特征空間的維數,提高分類的效率和精度,成為文本自動分類中需要首先面對的重要問題。特征選擇是解決這個問題的有效方法。 本選題的核心目的就在于研究如何進行特征項的選取，使得分類的效率和效果最好。 思路： 首先需要理解中文文本分類技術以及應用的框架，熟悉中文文本分類技術的各個組成部分，然后搭建一個中文文本分類的輔助平臺（包括分詞組件、分類器、測試文檔集、訓練文檔集，大部分都可以從開源軟件或公開資料里獲得），在輔助平臺的基礎上研究特征相的提取并用實驗檢驗之。 方法： 通過閱讀大量的資料或文檔學習所要用的知識和技術，并通過實驗驗證自己的想法和理論。 相關支持條件： PC、java或C++開發環境、中文文本分類輔助平臺（自己搭建）、Internet ...
中文文本分類中的特征選擇研究_下載(pdf格式) 技術文檔
主站蜘蛛池模板：
亚洲色大成网站www久久九九
|
亚洲一区二区三区香蕉
|
黃色一級片
|
精品国精品国产自在久国产应用
|
四虎成人国产精品视频
|
99在线播放视频
|
黄色午夜电影
|
福利在线免费观看
|
久久精品视频免费播放
|
精品一区国产
|
狠狠干夜夜草
|
欧美亚洲另类久久综合
|
日韩a级片视频
|
国内精品伊人久久久久777
|
2020国产精品永久在线观看
|
在线观看做爰视频成人
|
精品亚洲国产成av人片传媒
|
日日摸日日碰夜夜爽无
|
久久亚洲欧美综合激情一区
|
亚洲精品自在在线观看
|
日本一本一道久久香蕉免费
|
91香蕉国产观看免费人人
|
日韩中文字幕一区二区不卡
|
av福利影院
|
99久久精品国产一区二区三区
|
破外女出血视频全过程
|
99九九精品国产高清自在线
|
免费不卡在线观看av
|
亚洲国产精品欧美日韩一区二区
|
国产一区二区不卡老阿姨
|
黄瓜视频在线观看
|
国产日韩欧美一区二区
|
美女一级毛片
|
毛片a级|
无码av免费一区二区三区四区
|
亚洲高清在线观看播放
|
久久夜色精品国产噜噜av
|
一级人做人爰a全过程免费视频
|
一区二区三区免费视频播放器
|
男女啪啪永久免费网站
|
最近中文字幕完先锋资源
|
豫公網安備 41072402000322號
熱門關鍵詞：
