中文文本分類中的特征選擇研究
- 文件介紹：
- 該文件為 pdf 格式（源文件可編輯），下載需要
20 積分
- 中文文本分類中的特征選擇研究
目的： 隨著信息技術不斷前進和互聯網技術的迅猛發展和普及，信息呈近乎爆炸的形式急速膨脹。無論網絡上、企業中或是個人系統上，都有海量的信息需要處理。文本作為計算機系統中信息的最重要表現形式之一，其增長速度更為驚人。如何在海量文本庫中搜尋、過濾和管理這些文本成為一個亟待解決的問題。作為數據挖掘技術的重要手段之一，基于機器學習的文本分類技術可以在較大程度上解決文本庫雜亂無章的現象，幫助人們將大量的文本自動分門別類，從而更好地把握文本信息，使信息的價值最大化。 在采用向量空間模型對文本進行表示的情況下，文本分類的最大特點和困難之一是特征空間的高維性和文檔表示向量的稀疏性。中文的詞條總數有二十多萬條,尋求一種有效的特征抽取算法,降低特征空間的維數,提高分類的效率和精度,成為文本自動分類中需要首先面對的重要問題。特征選擇是解決這個問題的有效方法。 本選題的核心目的就在于研究如何進行特征項的選取，使得分類的效率和效果最好。 思路： 首先需要理解中文文本分類技術以及應用的框架，熟悉中文文本分類技術的各個組成部分，然后搭建一個中文文本分類的輔助平臺（包括分詞組件、分類器、測試文檔集、訓練文檔集，大部分都可以從開源軟件或公開資料里獲得），在輔助平臺的基礎上研究特征相的提取并用實驗檢驗之。 方法： 通過閱讀大量的資料或文檔學習所要用的知識和技術，并通過實驗驗證自己的想法和理論。 相關支持條件： PC、java或C++開發環境、中文文本分類輔助平臺（自己搭建）、Internet ...
中文文本分類中的特征選擇研究_下載(pdf格式) 技術文檔
主站蜘蛛池模板：
美女自卫慰黄网站
|
成人a大片高清在线观看
|
国产成a人片在线观看视频
国产成a人片在线观看视频99
|
刘涛一级aa免费毛片视频
|
亚洲欧美日韩色图
|
亚洲色欲色欲www在线观看
|
国产乱色国产精品播放视频
|
亚洲色无码播放
|
国产91久久久久久久免费
|
久草中文在线观看
|
在线亚洲一区
|
伊人久久青青草
|
久久人爽人人爽人人片av
|
99久久国产福利自产拍
|
亚洲欧美另类自拍第一页
|
国产成人在线综合
|
天天插天天操天天干
|
久久这里只有精品久久
|
在线观看99|
亚洲欧美一区二区三区九九九
|
成人a毛片免费全部播放
|
久久福利国产
|
国产成人亚洲精品无码h在线
|
农村乱人伦一区二区
|
精品国产福利在线观看一区
|
九九热视频精品在线观看
|
伊人77|
亚洲乱码中文字幕在线
|
亚洲av男人的天堂在线观看
|
亚洲日本乱码一区二区在线二产线
|
国产av亚洲精品久久久久
|
二级毛片视频
|
熟妇人妻中文av无码
|
综合伊人久久
|
中文字幕不卡视频
|
九九久久九九久久
|
精品国产福利
|
亚洲精品免费在线观看
|
久久久www成人免费无遮挡大片
|
野外性史欧美k8播放
|
91正在播放极品白嫩在线观看
|
豫公網安備 41072402000322號
熱門關鍵詞：
